FSS2000
・WA1ファジィ推論(1) / 山下元 (早稲田大学)/p1～6
・ WA2ファジィ推論(2) / 古橋武 (名古屋大学)/p7～18
・ WA3ファジィ推論(3) / 王碩玉 (高知工科大学)/p19～26
・ WA4 ファジィ推論(4) / 古殿幸雄 (福山平成大学)/p27～38
・ WA5 ファジィ推論(5) / 水本雅晴 (大阪電気通信大学)/p39～48
・ WB1 GA(1) / 村田忠彦 (足利工業大学)/p49～58
・ WB2 GA(2) / 前田陽一郎 (大阪電気通信大学)/p59～64
・ WB3 GA(3) / 村田忠彦 (足利工業大学)/p65～76
・ WB4 GA(4) / 田崎栄一郎 (桐蔭横浜大学)/p77～86
・ WB5 GA(5)/p87～96
・ WC1 教育工学 / 但馬文昭 (横浜国立大学)/p97～104
・ WC2 ニューラルネットワーク(1) / 和多田淳三 (大阪工業大学)/p105～114
・ WC3 ニューラルネットワーク(2) / 林勲 (阪南大学)/p115～122
・ WC4 ニューラルネットワーク(3) / 市村匠 (広島市立大学)/p123～130
・ WC5 ニューラルネットワーク(4) / 市橋秀友 (大阪府立大学)/p131～142
・ WD1 ロボット / 佐藤章 (東洋大学)/p143～154
・ WD2 制御(1) / 高萩栄一郎 (専修大学)/p155～162
・ WD3 制御(2)/p163～174
・ WD4 制御(3) / 入江寿弘 (日本大学)/p175～182
・ WD5 制御(4) / 新宮清志 (日本大学)/p183～192
・ WE1 ファジィ数学(1) / 菊池浩明 (東海大学)/p193～202
・ WE2 ファジィ数学(2) / 佐々木守寿 (愛知教育大学)/p203～212
・ WE3 ファジィ数字(3) / 向殿政男 (明治大学)/p213～222
・ WE4 ファジィ数学(4) / 河口万由香 (北海道大学)/p223～234
・ WF1 知的情報処理(1) / 須田宏(慶応大学)/p235～246
・ WF2 知的情報処理(2) / 馬野元秀 (大阪府立大学)/p247～256
・ WF3 知的情報処理(3) / 鬼沢武久 (筑波大学)/p257～264
・ WF4 知的情報処理(4) / 安信誠二 (筑波大学)/p265～274
・ WF5 知的情報処理(5)/p275～280
・ TA1 自然言語処理 / 神長裕明 (福島大学)/p281～288
・ TA2 感覚･感性(1) / 稲井田次郎 (日本大学)/p289～296
・ TA3 感覚･感性(2) / 北垣郁雄 (広島大学)/p297～304
・ TA4 感覚･感性(3) / 宮武直樹 (法政大学)/p305～312
・ TA5 感覚･感性(4) / 村田忠 (福岡工業大学)/p313～320
・ TB1 GA(6)/p321～330
・ TB2 OR(1) / 井田正明 (京都大学)/p331～340
・ TB3 OR(2)/p341～352
・ TB4 OR(3) / 石井博昭 (大阪大学)/p353～362
・ TB5情報検索 / 乾口雅弘 (大阪大学)/p363～372
・ TC1(企画)自己組織化マップ(SOM)とその応用(1) / 藤村喜久郎 (鳥取大学)/p373～382
・ TC2(企画)自己組織化マップ(SOM)とその応用(2) / 白木渡 (香川大学)/p383～394
・ TC3(企画)自己組織化マップ(SOM)とその応用(3) / 山川烈 (九州工業大学)/p395～404
・ TC4(企画)自己組織化マップ(SOM)とその応用(4) / 三好力 (鳥取大学)/p405～416
・ TC5(企画)自己組織化マップ(SOM)とその応用(5) / 徳高平蔵 (鳥取大学)/p417～420
・ TD1(企画)色彩とイメージ(1) / 玉野和保 (広島工業大学)/p421～432
・ TD2(企画)色彩とイメージ(2) / 徳丸正孝 (関西大学)/p433～444
・ TD3 (企画)色彩とイメージ(3) / 菅野直敏 (玉川大学)/p445～450
・ TD4 ルール獲得(1) / 馬野元秀 (大阪府立大学)/p451～462
・ TD5 ルール獲得(2) / 鬼沢武久 (筑波大学)/p463～470
・ TE1 (企画)ラフ集合(1)/p471～480
・ TE2 (企画)ラフ集合(2)/p481～490
・ TE3 (企画)ラフ集合(3)/p491～492
・ TE4 ファジィモデリング(1) / 古橋武 (名古屋大学)/p493～504
・ TE5 ファジィモデリング(2)/p505～514
・ TF1 データ解析(1) / 中村和男 (長岡技術科学大学)/p515～520
・ TF2 データ解析(2) / 奥田徹示 (大阪工業大学)/p521～528
・ TF3 データ解析(3) / 和多田淳三 (大阪工業大学)/p529～536
・ TF4 ファジィクラスタリング(1) / 市橋秀友 (大阪府立大学)/p537～546
・ TF5 ファジィクラスタリング(2) / 宮本定明 (筑波大学)/p547～550
・ FA1 学習(1)/p551～560
・ FA2 学習(2) / 高木昇 (富山県立大学)/p561～572
・ FA3 学習(3) / 前田陽一郎 (大阪電気通信大学)/p573～580
・ FB1 パターン識別/p581～588
・ FB2 画像(1) / 廣田薫 (東京工業大学)/p589～596
・ FB3 画像(2) / 玉野和保 (広島工業大学)/p597～604
・ FC1 医療応用(1) / 吉川大弘 (三重大学)/p605～614
・ FC2 医療応用(2) / 小倉久和 (福井大学)/p615～626
・ FD1 意思決定/p627～640
・ FE1 (企画)短期大学でのファジィと情報教育 / 藤井雅章 (北海道女子大学)/p641～648
・ FE2 ヒューマンインターフェース / 矢野均 (名古屋市立大学)/p649～658
・ Modeling numbers of teacher in vocational high school of Taiwan area / Chao-Chih Tsai (National Tainan Teachers Colledge,Taiwan) ; Shun-Jyh Wu (Saint John’s and Saint Mary’s Institute of Technology,Taiwan)/p659～659
・ (Ф1,Ф2)-convex Fuzzy Mappings / Yu-Ru Syau (Yuan Ze University,Taiwan)/p659～659
・ Supervised Fuzzy Kohonen Clustering Networks / Ching-Tang Hsieh ; Uei-Jyh Chen ; You-Chuang Wang (Tamkang University,Taiwan)/p660～660